探索數據產權 | 億朋多元服務助力企業發現數據價值 賦能新質生產力發展 時間： 2024-09-23 09:15:07
【億朋觀點】隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。近年來，我國探索數據要素市場化加速推進，并形成了以數據產權制度為重要支撐的數據基礎制度體系。產權是數據要素的核心，數據要素市場化過程中，數據產權是推動數據要素價值的釋放和市場規范化發展的關鍵。數據資產元年 數據要素迎來“大時代”
今年1月1日開始施行的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》標志著數據資產元年的到來。數據資產入表，將打開數據要素巨大市場空間。據2023全球數商大會上發布的《2023年中國數據交易市場研究分析報告》顯示，“2021年至2022年，中國數據交易行業市場規模由617.6億元增長至876.8億元，年增長率約為42%。預計未來3年至5年，中國數據交易市場仍能保持較高速增長，到2025年，規模有望增至2046億元。”
數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材[1]。
在經濟學中，數據要素是指參與社會生產經營活動、為使用者或所有者帶來經濟效益的數據資源[2]。
從概念上來講，數據并不完全等于數據要素。數據轉變為數據資源、數據資產后，才能進一步發揮數據作為生產要素的價值。也就是說，數據要素的價值不僅僅體現在企業內部數據產生和管理環節中，數據的應用、流通交易才能最大程度的激活數據要素潛能。
數據要素市場化過程中，數據產權仍是推動數據要素價值的釋放和市場規范化發展的關鍵。數據要素的核心與其他生產要素一樣也是產權，數據的流通、交易、利益分配等，都以清晰明確的數據產權為前提。但是，與傳統生產要素相比，數據要素還具有可復制性、非排他性、無限增長性、支撐融合性、規模經濟性等特性。因此，數據產權既要體現同其他生產要素的共性，又把握數據要素的特性。
完善的數據產權制度是數據流動利用和數字經濟高質量發展的前提和基礎。2022年12月中共中央 國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即“數據二十條”），提出“探索數據產權結構性分置制度”，要求“根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利”，從而在總體框架上采用結構性分置，具體操作上采用分類分級確權授權使用。創造性提出建立數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架，構建中國特色數據產權制度體系。而中國特色數據產權制度體系，也將推動數據要素市場成為一個包括數據產品、數據資產和權益在內的多層次、多模式、多業態的市場體系。
加速數據要素價值釋放是推動新質生產力發展的關鍵
從去年9月習近平總書記首次提出“加快形成新質生產力”，到中央經濟工作會議提出“發展新質生產力”，到今年全國兩會新質生產力首次寫入政府工作報告，新質生產力正在成為中國經濟高質量發展的重要路標。
從經濟學角度看，新質生產力代表一種生產力的躍遷。它是科技創新在其中發揮主導作用的生產力，高效能、高質量，區別于依靠大量資源投入、高度消耗資源能源的生產力發展方式，是擺脫了傳統增長路徑、符合高質量發展要求的生產力，是數字時代更具融合性、更體現新內涵的生產力[3]。
新質生產力，“新”在構成生產力的要素發生新變化，數字經濟背景下，數據要素成為新質生產力的核“新”：
新要素。數據逐步成為驅動生產力躍遷的核心要素，不斷促進勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升。以互聯網、人工智能、大數據為代表的數字技術，推動生產方式、消費模式變革，加快發展方式的綠色轉型。
新方式。數字平臺改變了新型企業的組織形式、商業模式和資源配置方式，推動數字經濟和實體經濟深度融合，促進互聯網、大數據、人工智能等數字技術同實體經濟深度融合，帶來產品架構、商業模式、應用場景的迭代。
新動能。數字經濟以實體經濟為根基，通過改造提升傳統產業、培育壯大新興產業、布局建設未來產業，進一步提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，最終提高全要素生產率。國家持續引導數據要素價值釋放近年來，為加快培育數據要素市場，國家陸續出臺了多項政策，旨在加速數據要素價值釋放、推動數據資產合規建設和高效流通。
2019年十九屆四中全會首次將數據被認定為新生產要素，數據作為關鍵生產要素的地位得到確立，標志著我國正式進入數據紅利大規模釋放時代。
2020年4月，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，數據作為一種新生產要素首次寫入了中央文件中，提出了數據要素市場化配置的改革方向。
2021年11月，工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》（下稱《規劃》），以釋放數據價值為導向，推動數據要素價值的衡量、交換和分配，進一步強調了數據要素價值。《規劃》圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態、筑牢數據安全保障防線六個方面提出重點任務，設置數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用、企業主體發展能級躍升、數據安全鑄盾六個專項行動。
2022年至今，我國數據要素市場發展進入快車道。
黨的二十大報告強調：要加快建設數字中國，加快發展數字經濟。
2022 年12月，黨中央、國務院印發了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即“數據二十條”），從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面搭建我國數據基礎制度體系的“四梁八柱”，擘畫了數據要素市場發展的宏偉藍圖。
2023年2月，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，進一步指出要加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究等，為數據資產管理研究工作的開展指明了方向、提供了遵循。
2023年10月國家數據局的成立為數據要素市場化發展提供了重要的保障，尤其在數據的跨部門流通與數據資源化、資產化方面發揮重要的作用。“數據二十條”的出臺以及國家大數據局的獲批成立標志著產業迎來規模化、標準化發展階段。特別是“數據二十條”為如何釋放數據要素價值、推動數據要素市場化配置提出正式的規劃與指引，標志著“數據要素”這一概念將全面融于市場發展。
2023年8月，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，明確了企業數據資源的確認范圍和會計處理適用準則等,并于2024年1月1日起施行，標志著“數據資產入表”正式落地。
2023年12月31日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策〔2023〕11號，下稱《“數據要素×”行動計劃》），為充分發揮數據要素乘數效應，賦能數字經濟發展提供了全面指導。《“數據要素×”行動計劃》）以數據要素的跨領域整合為核心，通過工業制造，農業生產，金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、城市治理，綠色低碳，等領域的數據融合，旨在促進經濟增長、提升企業創新、提高服務水平、強化風險防控，從而推動我國數字化轉型邁上新的臺階。
同一日，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》（財資〔2023〕141號），明確了數據的資產屬性，提出依法合規推動數據資產化，平等保護各類主體數據資產合法權益，鼓勵公共服務機構將依法合規持有或控制的、具有資產屬性的公共數據資源納入資產管理范疇，進一步創新數據資產管理方式方法，加強數據資產全流程管理，嚴防數據資產應用風險等，更好促進數字經濟高質量發展。
多地成立數據交易所 加快數據要素資產化
2015年，黨的十八屆五中全會正式提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，以貴陽大數據交易所為代表的數據交易機構相繼成立。隨著數字經濟的深入發展，通過構建數據交易平臺的模式推動數據交易與數據流通，已經成為各地數據要素市場建設的重要政策。
2021年以來，數據交易中心建設按下“快進鍵”，北京、上海、廣東等多省市加快推進數據交易所建設，搶灘數字經濟“新賽道”。在2021年3月和11月，北京國際大數據交易所、上海數據交易所相繼成立。隨后2022年3月，廣州數據交易有限公司正式成立。而2021年年底，深圳也成立了數據交易有限公司。截至2024年6月，全國已有80多個數據交易所及數據交易中心，數據要素的流通、應用和生態培育進程正在加快。
以北京、上海、深圳等數據交易平臺的成立為標志，數據交易所也逐漸從參與和撮合數據交易向平臺化建設轉變，打造數據交易產業生態。
助力企業發現數據價值 拓寬企業增長新空間
數字時代，數據是數字經濟發展的關鍵核心要素。對企業而言，數據資源將成為未來的戰略性資源。數據資產化是數據要素價值實現的重要途徑。企業科技創新、經濟提質增效，尤其是在新產業、新動能的培育以及發展新質生產力等方面都需要依賴數據來驅動。一方面，可將數據要素與技術、資本、土地、勞動力等其他生產要素融合，賦能企業業務。另一方面，挖掘數據應用場景，將數據轉變為數據產品、數據資產，為企業發展打開增量空間。因此，企業的數據資產不僅要入表，更應進一步轉換為數據資產和數據資本。
企業認識到數據的重要性，但如何挖掘企業數據的價值，進而將數據變成數據資產、數據資本是多數企業遇到的問題。
億朋投資多元服務 為企業提供數據產權經紀&顧問咨詢服務
北京億朋投資顧問有限公司（下稱“億朋投資”）是一家專注從事產權交易、財務顧問、投融資顧問、風險投資的公司，致力為客戶資本價值提升提供增值服務。公司以優質專業的服務連續多年榮獲產權市場“業務創新獎”“優質服務獎”等榮譽。億朋投資現為中國企業國有產權交易機構協會理事單位，中國產權協會要素數據交易分會會員單位（由廣東交易集團牽頭）。同時具備北京國際大數據交易所、廣州數據交易所數商服務資質。
億朋投資可為企業提供數據資產入表、數據質押融資及數據資產掛牌交易等全流程咨詢顧問服務，包括數據資源價值挖掘、數據資產質量評估、價值評估、法律合規咨詢、登記確權、掛牌交易撮合等。
數據資源價值挖掘：通過對企業已有的數據資源進行梳理、盤點，發現數據價值，為形成數據資產做準備。
場景挖掘：根據企業數據類型及市場需求，完成數據及數據產品應用場景搭建。
數據質量評估：通過對數據資產的來源、市場認可度、場景用途、定位、流通性等多方面綜合判斷企業數據資產的質量。
數據產品設計：通過對數據的匿名、脫敏等預處理，根據市場需求，搭建場景，完成數據產品設計進而實現掛牌。
登記確權：在國家指定的數據交易平臺完成注冊及數據信息的登記，獲得登記憑證。
數據資產入表：為企業合規完成數據資產入表提供操作方案。
數據產品掛牌交易：通過數據產品的掛牌，更廣泛的征集需求方，更及時的發現數據產品的市場屬性。
