“數據要素x”案例分享⑦ | 仿真測試企業掘金數據資產 三大場景助推自動駕駛行業數據價值釋放 時間： 2025-01-13 16:14:39
【案例分析】在汽車智能駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數據則是訓練智能駕駛AI能力的重要因素，高質量的AI數據對于汽車智能駕駛而言至關重要,它是汽車變得更“聰明”的關鍵。因此，各大自動駕駛汽車制造商、地方政府都在通過獲取高質量的訓練數據最大化其數據資產的投入產出比。
當前國內市場有一大批仿真測試平臺和服務供應商，包括智行眾維、騰訊、沛岱汽車、威藍科技、康謀科技、51WORLD、天行健智能等。伴隨著自動駕駛的發展，相關企業積累了自個的核心技術及海量的數據資源。
面對高階自動駕駛發展的關鍵節點和仿真測試市場競爭加劇的情況，智駕仿真測試企業應積極擴大相關應用領域，發掘以往沉淀的數據資源價值，通過打造多元化的數據產品組合，滿足不同層面市場需求。
【案例簡介】
蘇州智行眾維智能科技有限公司（簡稱“IAE智行眾維”）是智能駕駛仿真測試領域的技術引領者和專業服務商，致力于打造行業領先的智能駕駛仿真測試技術體系和全棧式解決方案，廣泛服務于國內外主機廠、零部件企業、科技創新企業、研究院所、第三方檢測機構和智能網聯測試示范區等近百家企業。
2024年4月，IAE智行眾維在上海數據交易所完成“水木靈境場景工場”系列共3款數據產品的掛牌。該系列數據產品基于中國及國際自動駕駛的相關標準、真實道路和交通行為，利用人工智能和數字孿生技術，開發和形成場景數據的采集、挖掘、治理、分析和批量生產的全棧式閉環流程及自動化工具鏈，實現海量場景數據的大規模、高質量生產，構建大規模仿真訓練、測試和評價所需的核心支撐體系，以具高精度、高置信度、高覆蓋、高通用性的海量仿真場景數據庫，提供仿真場景數據及SaaS服務，支持自動駕駛實現數據閉環和數據驅動。
1、基于車端/路側端數據的自然駕駛仿真場景：數據包含道路和交通參與者行為兩部分。交通參與者行為包含類型、尺寸、時間、速度、位置等。工況覆蓋車輛/VRU(橫向/縱向沖突)等工況，并不斷補充；交通流覆蓋不同特征的交通流量、密度和速度；同時覆蓋道路上不常見的異形車輛模型。該數據產品適用于L1-L5級別智能駕駛系統感知、決策和控制系統開發的算法訓練和仿真測試驗證；已覆蓋多個城市和智能網聯示范區，如蘇州相城高鐵新城、上海汽車城智能網聯示范區等。
2、數字孿生仿真靜態場景：在仿真環境中對真實道路進行高準確度數字還原，是智駕仿真測試的數字道路基礎。數據分為道路和路口層級，道路下包含車道、交通標志、交通信號燈、交通設施等要素。各要素按功能需求包含位置、類型、尺寸、屬性、邏輯等關鍵信息。該數據產品適用于智能駕駛系統感知、決策和控制系統開發的算法訓練、仿真測試驗證和數字孿生展示；已覆蓋多個地區和智能網聯示范區，如蘇州相城高鐵新城城市道路、上海嘉定安亭城市道路、部分高速公路、快速路、汽車試驗場等。
3、中國交通事故仿真場景：基于中國交通事故數據搭建，在仿真環境中高逼真還原真實事故。數據包含道路和交通參與者行為兩部分，數據范圍為碰撞事故發生前5秒軌跡至碰撞結束。交通參與者行為包含類型、尺寸、時間、速度、位置等；目標物類型覆蓋乘用車、弱勢交通參與者、障礙物等。該數據產品適用于智能駕駛系統感知、決策和控制系統開發驗證的仿真測試。覆蓋多種的UTYP沖突類型和中國主要的交通事故類型。交通參與者類型豐富，包含但不限于異形交通參與者和常規參與者，事故靜態范圍基于真實道路（包含城市道路、高速、國道、省道、鄉道、農村道路等）。
